人工知能を活用した顧客対応
Inbox
顧客との会話、人工知能による支援、担当者のフォローを一つの作業環境にまとめます。
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業務自動化の活用例
役立つシステムの形を見る。
自動化、企業の知識、業務ソフトウェアに関する事例を紹介します。各項目が何を示すかを明記します。
注目のプロジェクト
顧客対応、コンテンツ運用、人工知能を日々の業務につなげる、三つの実用的な製品をご紹介します。
コンテンツの計画と公開
Social
共有の作業環境でコンテンツを計画し、下書きを確認して公開を予約できます。
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人工知能とソフトウェアの連携
MCP DigLab
許可された API を通じて人工知能アシスタントを業務ソフトウェアに接続し、連携ごとの対象範囲を明確にします。
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DigLab の製品をご覧いただき、ブランドの設定、システム構成、連携についてご相談ください。
顧客プロジェクト
公開事例では、確認された関係、提供範囲、そのプロジェクトで提示できる根拠を説明します。
機能や仕組みの例
サンプルデータを使って考え方や業務フローを説明します。例示として明記し、顧客の成果として紹介しません。
機能をつなぐ4つの例。
それぞれの例は業務上の課題から始まり、複数の機能を責任の明確な一つの流れにまとめる方法を示します。
見込み客対応のシステム
目的を絞ったページ、要件を確認するアシスタント、顧客管理への振り分け、継続連絡をつなぎ、重要な問い合わせの担当を明確にします。
サイト · アシスタント · 顧客管理 · 継続対応
顧客サポートのシステム
管理された知識源、顧客向けアシスタント、担当者への引き継ぎ、会話の品質確認、記録された対応手順を組み合わせます。
知識 · AIチャット · 引き継ぎ · 品質確認
コンテンツ運用のシステム
企画、制作、確認、公開、再利用、成果の根拠をつなぐ、繰り返し使える編集フローです。
企画 · 制作 · 確認 · 公開 · 振り返り
業務管理のシステム
受付、検証、情報補完、承認、通知、レポート、例外処理をつなぎます。
受付 · 確認 · 承認 · 報告
何を根拠として確認するか。
- 文書化したシステム計画と合意済みの範囲
- 顧客所有または条件が明確なアカウントで動く成果物
- 重要な利用経路と失敗時の経路のテスト記録
- 文書、研修、明確な引き渡しの責任範囲
企業の業務を支える4つの領域
業務の流れに合わせて解決策を選びます。成果物、連携、テスト、サポートの範囲は提案書で明確にします。
業務自動化
既存のツールをつなぎ、顧客対応、営業、日常業務で繰り返す作業を減らします。
ローカル・プライベートAI
企業の知識をAIで活用し、データとチームの要件に合った導入方法を検討します。
カスタムソフトウェア
実際の業務の流れに合わせて、業務アプリ、ポータル、ダッシュボード、SaaS製品を開発します。
企業向けSaaS
実用的なソフトウェアを選び、チームに必要な設定、連携、サポートを整えます。
企業向けソフトウェア
ツールを選ぶ前に、各製品ページで現在の提供範囲をご確認ください。
プロジェクトの範囲を明確にする
すべてのプロジェクトは、明確な作業範囲と個別のお見積もりから始まります。
使用するツール、データ、目指す成果を確認してから、実施内容を合意します。